DSpace at UET-VNU >
3. Đồ án, Khoá luận tốt nghiệp >
Khoa Cơ học kỹ thuật và Tự động hoá >
Đồ án năm 2017 (FEMA) >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1013
|
Title: | NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG PHẦN MỀM TÌM ĐIỂM CỰC ĐẠI TRONG CỤM SÓNG QRS TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN TÂM ĐỒ GẮNG SỨC |
Authors: | Bùi, Ngọc Hiển |
Keywords: | Tim, điện tâm đồ gắng sức đỉnh R Visual Studio. |
Issue Date: | May-2017 |
Abstract: | Tim là một bộ phận rất quan trọng trong cơ thể con người. Ngày nay, cùng với sự phát triển của đời sống kinh tế - xã hội, các bệnh tim mạch ngày càng gia tăng và là gánh nặng lớn cho xã hội. Thông thường người ta phân tích tín hiệu điện tim được ghi lại trên điện tâm đồ để xác định các biểu hiện thường gặp của bệnh tim, từ đó đưa ra các nhận định cơ bản về tình trạng sức khoẻ của bệnh nhân. Tuy nhiên, để đọc được điện tâm đồ chính xác, các bác sĩ cần nhiều thời gian và phải có kinh nghiệm. Vì thế, việc ứng dụng công nghệ thông tin, xây dựng phần mềm hiển thị, phân tích tín hiệu điện tim, hỗ trợ các bác sĩ tim mạch trong quá trình chẩn đoán là hướng đi cần thiết. Trong các bệnh lí về tim, có những trường hợp không thể phát hiện được bằng cách đo điện tâm đồ thông thường, khi đó cần đến những cách đo điện tâm đồ khác và điện tâm đồ gắng sức là một phương pháp hiệu quả thay thế. Từ những thực tế đó, trong đề tài này em sẽ trình bày các lí thuyết về tim, điện tim, giới thiệu về nghiệm pháp gắng sức điện tâm đồ, các thành phần của hệ thống điện tâm đồ gắng sức cũng như những lợi điểm của nó trong việc chẩn đoán một số bệnh tim mạch. Tiếp đó đề tài có sử dụng phần mềm Matlab trình bày thuật toán tìm điểm cực đại (đỉnh R) trong cụm sóng QRS trên điện tâm đồ. Cuối cùng, em sẽ nói về giao diện hiển thị tín hiệu điện tim 12 chuyển đạo chính được xây dựng trên Visual Studio dựa trên cơ sở dữ liệu chuẩn thu thập được, đưa ra tọa độ những điểm cực đại trong cụm sóng QRS trên mỗi chuyển đạo. |
URI: | http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1013 |
Appears in Collections: | Đồ án năm 2017 (FEMA)
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|