DSpace at UET-VNU >
2. Luận văn Thạc sĩ >
Khoa Công nghệ thông tin >
Luận văn năm 2017 [FIT] >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1100
|
Title: | Các phương pháp dự đoán khả năng ức chế bệnh dựa trên các biểu diễn khác nhau của RNA và ứng dụng |
Authors: | Phạm, Thị Mai Hoa |
Issue Date: | 20-Dec-2017 |
Abstract: | Với hướng tiếp cận biểu diễn dữ liệu siRNA, nghiên cứu này khảo sát một
số phương pháp xây dựng mô hình dự đoán khả năng ức chế bệnh của siRNA, các
cách biểu diễn dữ liệu siRNA theo nhiều cách khác nhau và phần thực nghiệm tập
trung vào việc biểu diễn siRNA khác nhau bằng các chương trình Java và ghi lại
biểu diễn ra file, và đánh giá các phương pháp biểu diễn siRNA trong một số mô
hình dự đoán bằng phương pháp như Hồi quy tuyến tính, Luật kết hợp bằng phần
mềm Weka 3.8. Kết quả thực nghiệm mang lại đánh giá và so sánh giữa các
phương pháp biểu diễn dữ liệu siRNA khác nhau cho hiệu quả khác nhau, từ đó
mở ra hướng nghiên cứu tiếp là tìm cách tối ưu phương pháp học máy đã áp dụng
trên biểu diễn đó để thu được hệ số tương quan tốt hơn. |
URI: | http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1100 |
Appears in Collections: | Luận văn năm 2017 [FIT]
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|