DSpace About DSpace Software
 

DSpace at UET-VNU >
2. Luận văn Thạc sĩ >
Khoa Công nghệ thông tin >
Luận văn năm 2017 [FIT] >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1100

Title: Các phương pháp dự đoán khả năng ức chế bệnh dựa trên các biểu diễn khác nhau của RNA và ứng dụng
Authors: Phạm, Thị Mai Hoa
Issue Date: 20-Dec-2017
Abstract: Với hướng tiếp cận biểu diễn dữ liệu siRNA, nghiên cứu này khảo sát một số phương pháp xây dựng mô hình dự đoán khả năng ức chế bệnh của siRNA, các cách biểu diễn dữ liệu siRNA theo nhiều cách khác nhau và phần thực nghiệm tập trung vào việc biểu diễn siRNA khác nhau bằng các chương trình Java và ghi lại biểu diễn ra file, và đánh giá các phương pháp biểu diễn siRNA trong một số mô hình dự đoán bằng phương pháp như Hồi quy tuyến tính, Luật kết hợp bằng phần mềm Weka 3.8. Kết quả thực nghiệm mang lại đánh giá và so sánh giữa các phương pháp biểu diễn dữ liệu siRNA khác nhau cho hiệu quả khác nhau, từ đó mở ra hướng nghiên cứu tiếp là tìm cách tối ưu phương pháp học máy đã áp dụng trên biểu diễn đó để thu được hệ số tương quan tốt hơn.
URI: http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1100
Appears in Collections:Luận văn năm 2017 [FIT]

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Luận văn _ Phạm Thị Mai Hoa.pdf2.46 MBAdobe PDFView/Open
Tóm tắt luận văn _ Phạm Thị Mai Hoa.pdf1.13 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback