DSpace at UET-VNU >
2. Luận văn Thạc sĩ >
Khoa Công nghệ thông tin >
Luận văn năm 2017 [FIT] >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1134
|
Title: | Rừng ngẫu nhiên cải tiến cho lựa chọn thuộc tính và phân loại dữ liệu gien |
Authors: | Vũ, Văn Luân |
Issue Date: | 16-Jan-2018 |
Abstract: | Hiện nay, kỹ thuật phân loại dữ liệu được sử dụng rông rãi trong hầu hết
các lĩnh vực khác nhau của trí tuệ nhân tạo như phân loại văn bản, phân loại chữ
viết tay, phân loại hình ảnh, phân loại gen,…
Mỗi gen đảm nhận một chức năng nào đó và có mối liên hệ với các gen
khác. Việc phân loại gen chính là xác định vị trí tương đối của chúng với các gen
khác. Bài toán phân loại dữ liệu gen có nhiệm vụ xác định chức năng của gen.
Thông thường, mỗi gen mã hóa một protein tương ứng. Các protein này đảm
nhiệm những vai trò hay chức năng khác nhau trong cơ thể các sinh vật. Các chức
năng của gen/protein rất đa dạng, từ đóng vai trò trong các phản ứng sinh hóa của
tế bào, tới tương tác và điều hòa sự hoạt động của các gen khác. Việc xác định
chức năng của gen cũng như sản phẩm của gen là nhiệm vụ quan trọng của sinh
học phân tử và tin sinh học.
Trong thực tế có rất nhiều phương pháp phân loại dữ liệu, mỗi phương pháp
lại có những đặc điểm riêng phù hợp với từng đối tượng dữ liệu cần phân loại.
Luận văn này sẽ trình bày về phương pháp rừng ngẫu nhiên để giải quyết bài toán
phân loại dữ liệu gen. |
URI: | http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1134 |
Appears in Collections: | Luận văn năm 2017 [FIT]
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|