DSpace at UET-VNU >
2. Luận văn Thạc sĩ >
Khoa Công nghệ thông tin >
Luận văn năm 2016 (FIT) >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/927
|
Title: | PHÂN LOẠI GIỚI TÍNH NGƯỜI DÙNG MẠNG XÃ HỘI DỰA VÀO TIN NHẮN VĂN BẢN VÀ WORD2VEC |
Authors: | Khổng Bùi, Trung |
Issue Date: | 11-Jan-2017 |
Abstract: | Hiện nay mạng xã hội nhƣ Facebook, Twitter, Zalo,… ngày càng phát
triển và có ảnh hƣởng lớn đến đời sống xã hội. Trong lĩnh vực thƣơng mại điện
tử, nhiều công ty vào mạng xã hội để quảng cáo, tƣ vấn, phân tích về sản phẩm
và công ty của mình. Chính vì vậy nếu biết đƣợc giới tính ngƣời dùng là nam
hay nữ thì việc tƣ vấn và quảng cáo hƣớng đến ngƣời dùng sẽ cụ thể và hiệu quả
hơn.
Do đó vấn đề phân loại tự động giới tính của ngƣời dùng sử dụng mạng
xã hội là một bài toán quan trọng. Hiện nay có rất nhiều kỹ thuật để sử dụng cho
phân loại tự động giới tính nhƣng chủ yếu là dựa vào các đặc trƣng kiểu truyền
thống nhƣ trong mô hình tần suất từ, n-gram,... Word2Vec và mô hình chuyển từ
thành vector đƣợc phát triển và ứng dụng rộng rãi trong thời gian gần đây.
Chính vì vậy mà chúng tôi sử dụng thêm Word2Vec làm đặc trƣng để cải tiến
kết quả bài toán này.
Từ những vấn đề nêu trên, chúng tôi chọn đề tài: “Phân loại giới tính
người dùng mạng xã hội dựa trên tin nhắn văn bản và Word2Vec” để làm
luận văn tốt nghiệp.2
Đề tài này nhằm mục đích nghiên cứu phƣơng pháp biểu diễn các từ dƣới
dạng vector sau đó dùng làm đặc trƣng để cải thiện kết quả của việc phân loại
giới tính ngƣời dùng mạng xã hội dựa vào tin nhắn văn bản. |
URI: | http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/927 |
Appears in Collections: | Luận văn năm 2016 (FIT)
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|