| dc.description.abstract |
Trong những năm gần đây, việc giám sát hoạt động của gia súc ở trang trại lớn trở nên quan trọng và rất phổ biến. Để nâng cao nguồn lợi kinh tế, người ta càng ngày càng mở rộng chăn nuôi gia súc với số lượng lớn. Nếu sử dụng cách truyền thống là giám sát sức khỏe của từng cá thể gia súc bằng cách quan sát trực tiếp đem áp dụng vào việc quản lý sức khỏe tại nông trại lớn thì đó là việc khó khăn và không hiệu quả. Do vậy việc đề xuất các đề tài nghiên cứu khoa học phục vụ cho phát triển chăn nuôi, kiểm soát gia súc, nhằm nâng cao năng suất, chất lượng con giống; cải tiến kỹ thuật về giống, chăm sóc, nuôi dưỡng, thú y …là điều hết sức cấp thiết. Việc giám sát hành vi hàng ngày của bò sữa giúp chủ trang trại biết được tình trạng sức khoẻ của chúng. Nó giúp nông dân có cái nhìn toàn diện về sức khoẻ trong suốt quá trình phát triển và có biện pháp điều chỉnh chế độ chăm sóc phù hợp. Nghiên cứu này tập trung vào dự đoán hành vi của bò bằng việc sử dụng và phân tích dữ liệu từ thiết bị giám sát được đeo ở cổ cho từng cá thể. Thiết bị giám sát này sử dụng cảm biến gia tốc 3 chiều, dữ liệu từ cảm biến này được sử dụng để phân loại các hành vi đơn giản của bò như: ăn, nằm và đứng.
Trên thực tế có nhiều thuật toán được dùng để phân loại hành vi của bò. Trong luận văn này, sử dụng thuật toán cây quyết định để phân loại hành vi đứng, nằm và ăn của bò. Thuật toán tìm ra 2 ngưỡng quyết định một cách đồng thời. Việc tìm ngưỡng đồng thời này giúp nâng cao độ chính xác so với phương pháp [1,9,10] tìm ngưỡng lần lượt. Ngoài ra thuật toán được thực hiện và so sánh trên các bộ dữ liệu lấy cảm biến gia tốc [7] được lấy mẫu với thời gian khác nhau. |
vi |