|
Abstract:
|
Sự phát triển cơ sở hạ tầng công nghệ đặc biệt là công nghệ mạng đã thúc đẩy nhu cầu trao đổi, chia sẻ dữ liệu của mọi người, đưa Internet trở thành một kho dữ liệu khổng lồ. Những tri thức trong kho dữ liệu này lại cung cấp cơ sở để giải đáp các vấn đề, thắc mắc hàng ngày của con người. Với mục đích phục vụ nhiều hơn nhu cầu của con người, các hệ thống hỏi đáp tự động đã ra đời. Kiến trúc bên trong của một hệ thống hỏi đáp rất phức tạp. Những câu hỏi của người dùng sẽ được hệ thống phân tích, xử lý. Dựa vào thông tin đã được phân tích, hệ thống hỏi đáp tìm kiếm những câu trả lời tiềm năng. Cuối cùng, hệ thống trả về cho người dùng một kết quả ngắn gọn, súc tích và chính xác nhất. Để có thể tìm kiếm những câu trả lời tiềm năng thì ở giai đoạn xử lý câu hỏi, hệ thống phải phân lớp chính xác được câu hỏi. Khi đó, không gian tìm kiếm câu trả lời được giới hạn và rõ ràng hơn. Vì vậy, trong giai đoạn xử lý câu hỏi của hệ thống hỏi đáp, phân lớp câu hỏi là một nhiệm vụ rất quan trọng.
Tuy nhiên, việc nghiên cứu các giải pháp cho nhiệm vụ phân lớp gặp không ít khó khăn. Các mô hình phân lớp, giải thuật phân lớp đang áp dụng đều có những ưu điểm và nhược điểm nhất định. Bên cạnh đó, một vấn đề khác là việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trên thế giới, một số ngôn ngữ có cấu tạo từ loại, ngữ nghĩa rất đa dạng và phức tạp. Hệ thống phải xác định được các đặc trưng đó và đưa ra chiến lược xử lý phù hợp. Do đó, vấn đề này cần nhận được quan tâm và nghiên cứu nhiều hơn. |