| dc.description.abstract |
Trong những năm gần đây, thương mại điện tử bùng nổ mạnh, kèm theo đó là nhu cầu giải đáp khi mua hàng tăng cao. Điều này dẫn tới cần có một mô hình bán hàng, hỗ trợ người bán đưa ra các câu trả lời tự động, giảm thiểu công sức tư vấn cũng như tăng khả năng tương tác giữa người dùng và website thương mại điện tử.
Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, dần đi vào các lĩnh vực ứng dụng đời sống hàng ngày. Với mục đích nghiên cứu một nhánh mới trong công nghệ học máy, tôi đã đề xuất và được phép nghiên cứu đề tài “xây dựng mô hình bán hàng tự động trên Internet”
Hiện tại, mô hình iSales được thiết kế dựa trên mạng nơ-ron, kết hợp phương pháp học chuỗi liên tiếp seq2seq, có khả năng hiểu Tiếng Việt, tự học từ các đoạn đối thoại được thu thập trên mạng hoặc cung cấp bởi người bán hàng và có thể sinh ra câu trả lời tự động. Mặc dù nghiên cứu hiện tại chưa thể đáp ứng cho sản phẩm thương mại nhưng iSales đã có một số kết quả nhất định, đặc biệt là ý nghĩa trong việc áp dụng phương pháp mới trong học máy. |
vi |