|
Abstract:
|
Ngày này chúng ta đang trong thời kỳ hậu PC, dần tiến đến thời kỳ mạng inter net
kết nối vạn vật (IoT - Inter net Of Things) và tính toán phân tán rộng khắp (ubicomp).
Trong thời đại IoT, camera sẽ được lắp đặt với một số lượng lớn trong các mạng cảm
biến không dây. Khi đó, các camera sẽ đóng vai trò như đôi mắt của IoT và thực hiện
các hoạt động an ninh, giám sát. Tuy nhiên, do đặc tính giới hạn về năng lực tính toán,
năng lượng và băng thông của các camera trong mạng cảm biến không dây mà không
thể áp dụng các phương pháp nén video tiên tiến. Những mã hóa video đòi hỏi các hệ
thống năng lực tính toán và nguồn năng lượng lớn. Trong nội dung luận văn, học viên đã
nghiên cứu và phân tích các chuẩn mã hóa video cùng với đặc tính của hệ thống thị giác
của con người. Qua đó, học viên đề xuất một phương pháp mã hóa video áp dụng cho
các mạng cảm biến không dây: “Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc
tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời
gian của mã hóa video MJPEG ”. |