DSpace About DSpace Software
 

DSpace at UET-VNU >
2. Luận văn Thạc sĩ >
Khoa Công nghệ thông tin >
Luận văn năm 2017 [FIT] >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1151

Title: NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ CHO BÀI TOÁN DỊCH VỤ GIÁ TRỊ GIA TĂNG TRONG NGÀNH VIỄN THÔNG
Authors: Kiều, Xuân Chấn
Issue Date: 18-Jan-2018
Abstract: Tư vấn, khuyến nghị sản phẩm và hỗ trợ khách hàng mua sắm, sử dụng dịch vụ rất quan trọng bởi nó ảnh hưởng trực tiếp tới doanh thu và lợi nhuận của các doanh nghiệp. Các hệ thống khuyến nghị hiện nay được sử dụng nhất nhiều, đặc biệt trong thương mại điện tử (eBay, Amazon... ) và mạng xã hội (Facebook, Instagram...). Dịch vụ giá trị gia tăng (viết tắt VAS, tiếng anh Value-added service) là thuật ngữ khá phổ biến dùng trong lĩnh vực công nghiệp viễn thông, VAS được biết đến là những dịch vụ ngoài gọi, fax. Đối với điện thoại di động thì dịch vụ ngoài gọi (thoại) thì các dịch vụ khác ví dụ SMS, nhạc chờ, các dịch vụ trên nền Data như GPRS hay 3g... điều được xem là dịch vụ giá trị gia tăng. Tập khách hàng sử dụng viễn thông là tập khách hàng lớn nhất ở Việt Nam hiện nay (hơn 100 triệu thuê bao cả 3 nhà mạng lớn Viettel, Vina, Mobiphone). Hiện nay dịch vụ VAS đang phát triển rất mạnh, doanh thu lớn, chiếm tỉ lệ lớn trong tổng doanh thu của các nhà mạng. Riêng Viettel đã có khoảng hơn 300 dịch vụ VAS, việc lựa chọn dịch vụ phù phợp cho khách hàng trở nên cực kỳ quan trọng. Hiện nay, phần lớn các hệ thống khuyến nghị phát triển dựa vào lọc cộng tác dựa trên ba phương pháp chính: Lọc dựa trên nội dung (Content-based filtering), Lọc dựa trên cộng tác (Collaborative Filtering) và kết hợp cả 2 phương pháp trên. Lọc dựa trên nội dung là phương pháp tư vấn dịch vụ mới dựa trên nội dung của sản phầm, lịch sử sử dụng dịch vụ của người dùng. Lọc dựa trên cộng tác là phương pháp tư vấn dịch vụ cho người dùng dựa trên lịch sử, đánh giá về sản phẩm/dịch vụ của người dùng khác có cùng đặc điểm với người dùng cần tư vấn.
URI: http://data.uet.vnu.edu.vn:8080/xmlui/handle/123456789/1151
Appears in Collections:Luận văn năm 2017 [FIT]

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Luan van -KieuXuanCHan-K21 HTTT_v10.doc1.59 MBMicrosoft WordView/Open
Tom tat Luan van -KieuXuanCHan-K21 HTTT_v10.doc852.5 kBMicrosoft WordView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback